Informe ejecutivo de estado, análisis comparativo con sistemas de referencia, ecosistema tecnológico y hoja de ruta estratégica
La plataforma de inteligencia operativa de Faranda Hotels transforma datos de reservas en decisiones automatizadas mediante IA. En producción con datos reales, integración en tiempo real con Opera Cloud (OHIP), asistente conversacional con voz, y un ecosistema de agentes inteligentes.
| Capa | Tecnología | Versión |
|---|---|---|
| Frontend | Vue 3 + Vuetify 3 + Vite + TypeScript | Vue 3.5, Vite 8.0 |
| Gráficos | Apache ECharts + vue-echarts | ECharts 6.0 |
| Backend | FastAPI + SQLAlchemy async + Pydantic | FastAPI 0.115 |
| Base de datos | PostgreSQL 16 + pgvector (UTF-8, es_CO) | PG 16 |
| Chat IA | Gemini 3.1 Flash Lite via LiteLLM | rc-flash-lite |
| IA Local | Qwen3 8B en Mac Mini M4 (Ollama) | GGUF Q4_K_M |
| Opera Cloud | OHIP REST API (OAuth2 Client Credentials) | v25.x |
| Scheduler | APScheduler (AsyncIO) — 11 jobs | 3.x |
| CI/CD | Gitea Actions + act_runner (systemd) | v0.2.11 |
| Módulo | Descripción | Estado |
|---|---|---|
| Command Center | 19 cards: Occupancy gauge, ADR, RevPAR, Pickup 7d, Cancelación 30d, No-Show, InHouse, Check-outs, Cancelaciones, Ocupación 90d, Briefing, Pace, Alertas inteligentes, Notas IA, RevPAR por hotel, Mix Canales, Tendencia 90d, Comparativo. Todos con tooltips descriptivos. | Producción |
| Reservas | Tabla con WeekStrip, filtros por fecha/texto/nombre de huésped/confirmación, chips de estado y salud financiera, detalle con notas clasificadas. | Producción |
| Chat IA | Asistente conversacional: 8 tools SQL (reservas, estadísticas, alertas, depósitos, canales, notas, resumen, búsqueda por nombre). 9 sugerencias accionables. Anti-alucinación con lista real de hoteles. | Producción |
| OHIP Integration | 8 módulos activos. Sync cada hora: reservas, rooms, InHouse, departures, cancellations, folios, catálogos LOV, rate plans. CRUD de reservas verificado. | Producción |
| Ingesta Automática | Gmail IMAP cada 10 min (3 reportes XML Opera: RESENTEREDON, RES_WITH_NOTES, DEPOSIT_ACTIVITY). Scheduler con 11 jobs programados. | Producción |
| Alertas & Skills | 6,185 alertas activas. 7 skills automatizadas: briefing diario 7AM, depósitos en riesgo, pace report, mix de canales, detector de anomalías, notas con clasificación IA (7 categorías + urgencia). | Producción |
| Auth + RBAC | JWT, 4 roles (admin, gerente, operador, viewer), permisos por hotel, vistas diferenciadas por rol. | Producción |
| Exportes | PNG/PDF de gráficos ECharts renderizados desde backend. | Producción |
| Voz IA | Gemini Live API — interacción por voz en tiempo real, audio bidireccional, español nativo. | En progreso |
| Pricing Dinámico | Recomendaciones de ajuste tarifario basadas en ocupación, competencia (ZeroClaw) y demand patterns. | Planeado |
| Forecast Predictivo | Predicción de ocupación y revenue con 3 metodologías del equipo de Revenue Management. | Planeado |
| Aspecto | AWS Revenue System | Plataforma Faranda | Ventaja |
|---|---|---|---|
| Datos | Simulados (demo) | 8,095 reservas reales, 14 hoteles | Faranda |
| PMS Integration | No conectado | OHIP live, CRUD, 1,013+ syncs | Faranda |
| Competencia | Knowledge base simulada | ZeroClaw: agente real investigando | Faranda |
| Eventos y temporadas | Knowledge base simulada | ZeroClaw: datos reales | Faranda |
| Alertas inteligentes | No implementado | 6,185 alertas, 7 skills | Faranda |
| Clasificación IA notas | No implementado | 7 categorías + urgencia + acción | Faranda |
| Multi-hotel | 1 hotel (demo) | 14 hoteles, 6 países planeados | Faranda |
| IA Local | Solo cloud (AWS) | Mac Mini M4 + Ollama (privacidad) | Faranda |
| Vector DB | No | pgvector activo | Faranda |
| Voz | No | Gemini Live API (en progreso) | Faranda |
| Costo operativo | $$$ (AWS managed) | ~$0 (free tiers + hardware) | Faranda |
| Pricing dinámico | Recomendaciones algorítmicas | Solo lectura de tarifas | AWS |
| Forecast predictivo | Agente predictivo | Heatmap 90d (no predictivo aún) | AWS |
| Multi-agente | 4 agentes especializados (CrewAI) | 1 chatbot + ZeroClaw | AWS |
| Tarea IA | Modelo asignado | Por qué | Estado |
|---|---|---|---|
| Chat conversacional (análisis, recomendaciones) | Gemini Flash Lite (cloud) | Calidad narrativa, function calling nativo, español excelente | Activo |
| Clasificación de notas de reservas | Groq Llama 70B / Local 8B | Tarea cerrada (7 categorías), batch cada 6h | Activo |
| Investigación de mercado y eventos | ZeroClaw (agente externo) | Agente autónomo con acceso web, almacena en PostgreSQL | Activo |
| Embeddings / búsqueda semántica | Qwen3 8B local (Mac Mini) | Privacidad, sin costo, sin límites | En progreso |
| Voz en tiempo real | Gemini Live API | Audio bidireccional, <1s latencia, 30 voces HD | En progreso |
| Pricing dinámico | Modelo potente (por definir) | Requiere razonamiento complejo multi-fuente | Planeado |
Dos Mac Mini M4 conectadas via WireGuard al VPS. Corren modelos locales (Qwen3 8B) para tareas de clasificación, embeddings y fallback — garantizando privacidad de datos y operación sin costo de API.
| Módulo | Nombre | Datos | Estado |
|---|---|---|---|
| RSV | Reservations | Crear, leer, modificar, cancelar reservas | Activo + CRUD |
| FOF | Front Office | Estado HK habitaciones, ocupación | Activo |
| CSH | Cashiering | Folios, revenue, balance, pagos | Activo |
| LOV | Catálogos | Markets, Sources, Rates, 22 funcionarios | Activo |
| RTP | Rate Plans | 14 tarifas • $1.5M–$2.5M COP/noche | Activo |
| PAR | Restrictions | Min stay, CTA, closed dates | Activo |
| CRM | Guest Profiles | Perfiles, historial, preferencias | Solicitado P1 |
| INT | Business Events | Webhooks tiempo real (elimina polling) | Solicitado P1 |
| RMR | Revenue Mgmt | DOR, forecast nativo, yield | Solicitado P1 |
| BLK | Blocks/Groups | Allotments, pickup grupal | Solicitado P2 |
+ 12 módulos adicionales auditados (BOF, HSK, CHL, CMS, LMS, DVM, OPS, ENT, ARS, ACT, INV, EVM). Solicitud formal enviada al administrador Oracle.
| Hotel | Ciudad | Reservas | Fuente |
|---|---|---|---|
| Hotel Caribe By Faranda Grand | Cartagena | 2,568 | XML |
| Hotel Faranda Express Belvedere | Bogotá | 2,257 | OHIP + XML |
| Hotel Casa Bianca | Cartagena | 1,397 | OHIP + XML |
| Hotel Palacio Del Agua | Cartagena | 1,228 | OHIP |
| Hotel Bantu Boutique | Cartagena | 324 | XML |
| Hotel Casa Don Luis | Cartagena | 197 | XML |
| Hotel Faranda Bolívar | Cúcuta | 124 | XML |
| 7 hoteles pendientes de activación | 0 | Pendiente | |
Tenemos tarifas (RTP: $1.5M–$2.5M COP/noche), ocupación proyectada, competencia (ZeroClaw), y cancelaciones. Falta la lógica que conecte todo y recomiende ajustes de precio.
Impacto estimado: 5-15% mejora en RevPAR. Piezas existentes: datos de ocupación 90d + tarifas RTP + mix de canales + competencia (ZeroClaw) + LiteLLM.
Hoy mostramos ocupación basada en reservas existentes (no predictiva). El equipo de Revenue tiene 3 metodologías de predicción por definir. Historial disponible: 2024–2026.
Próximo paso: Reunión con equipo de Revenue para definir algoritmos.
ZeroClaw investiga mercado y eventos, almacena en PostgreSQL. El chatbot aún no accede a estos datos. Solución: un tool SQL que lea las tablas de ZeroClaw.
Complejidad: Baja — ambos sistemas usan la misma base de datos. Implementable en días.
| Aspecto | Colombia (actual) | Expansión internacional |
|---|---|---|
| Moneda | COP | Multi-moneda (USD, EUR, CRC, VES) |
| Zona horaria | America/Bogota | Multi-timezone |
| OHIP | 3 hoteles FH | Nuevas credenciales por país/región |
| Idioma chat | Español | Español (ya nativo) |
| Regulación fiscal | Colombia | Adaptación por país |
| Métrica | Hoy | Meta Q3 2026 | Meta Q4 2026 |
|---|---|---|---|
| Tiempo revisión matutina | ~45 min | 10 min | 2 min (voz) |
| Hoteles con datos | 7 | 14 (Colombia) | 20+ (internacional) |
| Alertas gestionadas automáticamente | Lectura | 50% accionables | 80% accionables |
| Revenue protegido (depósitos) | Visibilidad | $50M COP/mes | $150M COP/mes |
| Usuarios activos diarios | 1-3 | 10 | 25+ |
| Canales de interacción | Web (texto) | Web + Voz | Web + Voz + Mobile |
| Recurso | Rol | Alcance | Estado |
|---|---|---|---|
| Desarrollador principal | Full-stack + IA + Infra + OHIP | Arquitectura, backend, frontend, integraciones, IA, DevOps | Activo |
| Junior Frontend | UI y experiencia de usuario | Vistas por rol, mobile, componentes | Por asignar |
| Equipo Revenue | Metodologías de negocio | Definir algoritmos de forecast y pricing | Reunión pendiente |
| Admin Oracle OHIP | Permisos y módulos | Activar 13 módulos + 11 hoteles CB | Solicitud enviada |
| Estación de desarrollo | Equipo de alto rendimiento | MacBook Pro M5 Pro/Max (2026) — compilación, testing, despliegue, ejecución de modelos IA en local. 18-core CPU, hasta 64GB memoria unificada, Neural Engine 4x. Optimiza ciclos de desarrollo y habilita staging local con modelos de IA. | Requerido |